1. 負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)與落地，包括對(duì)話系統(tǒng)、知識(shí)推理、內(nèi)容生成等場景。
2. 參與大模型應(yīng)用平臺(tái)的搭建，包括領(lǐng)域知識(shí)庫建設(shè)、Prompt工程工具鏈搭建等。
3. 參與大模型的微調(diào)優(yōu)化（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及模型蒸餾（Distillation）等技
術(shù)研發(fā)。
4. 跟蹤前沿技術(shù)（如多模態(tài)融合、Agent架構(gòu)設(shè)計(jì)），推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的轉(zhuǎn)化。
5. 構(gòu)建AI應(yīng)用開發(fā)工具鏈，優(yōu)化模型部署效率（如GPU加速、量化壓縮等）。
6. 負(fù)責(zé)系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)和搭建，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
