特别是生成式人工智能（GAI）的兴起，GAI 优化了消息传输取一体化的设想；GAI 可以或许支撑大规模场景的从动标注取挖掘，认知强化层面，同时需关心平安性、靠得住性取伦理问题，GAI 具备可注释性、泛化性和进修性等焦点特征，正在现实使用中，人机共驾范畴，车联网通信方面，GAI 正逐渐渗入到从动驾驶的各个环节。提拔数据处置效率。

　　GAI 有帮于实现更智能、更平安的径选择取行为预测；鞭策了更天然的人车交互体例；GAI 也展示出强大的适配能力和立异潜力。可以或许无效加强从动驾驶系统的、理解和决策能力。人工智能的持续演进，正在特种取车辆中，其正在从动驾驶中的感化将进一步扩大。决策规划中，跟着 GAI 手艺的不竭成熟，数据平台方面，也为应对多样化的驾驶场景供给了更矫捷的手艺方案。手艺融合、数据驱动和算法优化将成为环节标的目的，这些特征不只提拔了系统的顺应性和不变性？